1、 设计合适的类来描述关系、相容关系、等价关系、偏序关系、映射；
2将需求描述中的各种运算以实例方法的形式设计到对应的类中，尽量避免使用静态方法；如果一定要使用静态方法，请在设计说明文档中说明原因；
3设计中要体现继承和多态；
4选择使用集合类或者关系矩阵二者之一完成类的属性、对象的初始化以及各种运算方法的设计与实现；
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*1、关系运算输入是集合，输出也是集合。如交集运算中，输入A={1,2,3,4,5},B={2,4,6,8,10};输出{2,4}
2、性质判断输入是集合和关系集，输出所满足的性质（用文字描述）。如输入集合A={1,2,3}和关系集R={<1,1>,<1,2>,<2,2>,<2,3>,<3,3>}，输出“自反性”
3、闭包求取输入是集合和关系集，输出是相应的闭包集合。如输入集合A={1,2,3}和关系集R={<1,2>,<2,3>,<3,3>}，输出自反闭包{<1,1>,<1,2>,<2,2>,<2,3>,<3,3>}
4、映射判断输入是两个集合和映射关系集，输出是所满足的映射（用文字描述）。如输入集合A={1,2,3}，B={a,b,c}和映射集R={<1,b>,<2,a>,<2,c>}，输出“满射”
5 、关系判断输入是集合和关系集，输出所满足的关系（用文字描述）。如输入集合A={1,2,3}和关系R={<1,1>,<2,2>,<3,3>,<1,2>,<2,1>,<1,3>,<3,1>,<2,3>,<3,2>}，输入“等价关系”
6、集合划分，若判断关系为等价关系，除了输出关系外，再输出以该等价关系产生的所有划分
7、偏序关系中的极值，根据偏序关系，找出集合中的极大值和极小值元素，并输出
提示：用hash试试
1.将集合A存放在HashMap A中，将集合B存放在HashMap B中。 遍历A的key在B中查看是否存在，如果存在存放在集合C中，这一就得到了A和B的交集了。
其他的，你自己领会蛤。
用集合类写好像很容易 我缺脑子不会写 要疯了