用tensorflow-gpu跑SSD-Mobilenet模型隔一段时间就会出现以下内容

我用的以下命令python object____detection/train.py --train_dir object_detection/train --pipeline_config_path object__detection/ssd__model/ssd_mobilenet_v1_pets.config___

然后在object_detection 目录下没有见到train文件夹
这正常吗，我之前用CPU跑的时候很快就创建了train文件夹

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 建议你看下这篇博客👉 ：无网离线tensorflow-gpu安装及遇到的各种坑，解决方案
• 除此之外, 这篇博客: 【Tensorflow】SSD_Mobilenet_v2实现目标检测（三）：测试（补充）中的 测试图片并保存测试结果 （步骤4） 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  在

  【Tensorflow】SSD_Mobilenet_v2实现目标检测（二）：测试，博客中介绍了，模型训练后，进行结果测试的全部过程，但该篇博客中介绍的测试代码对图片的位深度有一定要求，必须为8位深度，其他位深度则会出错，于是笔者做如下修改：

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^