某数据集训练数据总共有10000条（train_data, train_labels），测试数据为960条(test_data, test_labels)，
编写网络训练语句为：
network.fit(train_data, train_labels, epochs=10, batch_size=25)
网络评估语句为：
test_loss, test_acc = network.evaluate(test_data, test_labels)
则训练供需________轮，每轮有_______步（step）；评估需要__________步（step）。
epoch是训练轮数，batch_size 是每次迭代用的数据量 答案 10 10000/25 960