用Isolation Forest进行离群点区分怎么split数据集（如现有100个样本，如何确定train和test的比例？73分和28分有什么优劣？）由于通常情况下X_train为固定样本集合（在train_test_split函数内不传参random_state），若split后恰好所有离群点都在X_train中，是否会对后面的离群点判断结果造成影响？