Python人脸识别是否戴口罩

3使用CelebA数据集中戴口罩和没戴口罩的图像作为训练样本对模型进行训练。在测试时根据笔记本摄像头拍摄的戴了口罩的人脸，生成没戴口罩的人脸。注意这里生成没戴口罩的人脸图像时，不能使用之前摄像头拍到的没戴口罩的人脸，而是从无到有的生成。
*CelebA数据集指的是Large-scale CelebFaces Attributes (CelebA) Dataset，也就是我给大家提供的数据集。

可以参考下这篇文章，希望对你有帮助：

python实现人脸口罩检测（基于opencv和深度学习两种方法）_心静禅定ing的博客-CSDN博客 人脸口罩检测GUI系统（基于opencv和深度学习两种方法对比）由于疫情的影响，人脸口罩检测系统的开发成为很多人争相开发的一种算法。很多公司或者个人都开源了他们很多的代码或者SDK。大家在GitHub或者各种平台上都能够找到很多的资源。前段时间在博客上看到几个有趣的开源项目，它能检测我们是否有戴口罩，跑起程序测试后，发现识别率挺高的，也适应不同环境；于是分享给大家。我用了其中两种并整合在一个GUI下面，一种是基于深度学习的，一种是基于opencv训练的。测试环境windows10 系统；软件：p https://blog.csdn.net/qq_43987474/article/details/106649335

这个你可以用现成的模型做一下实验不就可以吗，但准确度肯定会下降很多，因为检测识别的特征点降低啦