用Python画出箱型图，并利用IQR方法删除异常值

首先，画出箱型图，

然后用IQR方法排除异常值，
先计算IQR
IQR=value（25%）-value（75%）
异常值范围=【value（25%）-IQR，value（75%）+IQR】

手动计算了异常值范围（不懂有没有用程序处理的方法来计算）

之后需要把表中的数据的异常值排除

想请教一下，我该怎么操作呢？

可用numpy的percentile或panda的quantile函数来求分位数，类似这样：

a,b=df['device'].quantile([0.25,0.75])
IQR=b-a
print(b-a)
df=df[(df['device']>=a-1.5*IQR) & (df['device']<=b+1.5*IQR)]
df=df.set_index('geoNetwork')
print(df)