分析lending club数据的时候有这样一类数据，比如 ‘距离最后一次违约的月数’ ，有的人没有违约记录在这列就是缺失值，不能简单的用平均值、众数或什么算法拟合填充，更不能简单删除。对于这样的有实际意义的缺失值应该如何处理呢？
我的一个想法是用一列对是否有违约记录进行编码，然后有违约记录的进行one-hot编码。不知道这样是不是可行
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