请教一下 yolo 深度学习 训练图像和推理图像 大小的问题
想问一下 训练数据 图像分辨率有没有特殊需求
比如弄了 很多图片大小不同 举个例子有的是 640 x 480 有的就是1920 x 1080 这样训练对结果有什么影响
还有就是如果训练集训练时图片是640 x 640 但是推理给出的图片是 1920 x 1080 这样会不会有什么影响
我测试了好几次 电脑不是很好 效果很差
影响就是1920x1080的图片在保持长宽比缩放（注意是长边缩放到640，短边不够的用0填充)到640x640的情况下，你的目标不会变成太小，原本5x5大小的物体缩放之后变成一个像素点之类的那肯定就有影响了，其他情况下影响就不是很大。
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