MongoDB 亿级数据存储

最近公司项目用到MongoDB，需要存储大量数据，初始数据存入mongo就已经达到30亿条，考虑性能问题需要在一天内导入完毕，日后每天5000w增量数据。
机器内存512，mongo内存限制200G，4个分片，存入15亿条时就存在mongo内存磁盘交换问题，之后存储速度大幅度降低，有什么办法解决吗？

这个数据量需要搭建集群，可以参考：

MongoDB集群搭建及使用_SuperMap技术控-CSDN博客_mongodb集群 mongodb的集群搭建方式主要有三种，主从模式，Replica set模式，sharding模式, 三种模式各有优劣，适用于不同的场合，属Replica set应用最为广泛，主从模式现在用的较少，sharding模式最为完备，但配置维护较为复杂。本文我们来看下Replica Set模式的搭建方法。Mongodb的Replica Set即副本集方式主要有两个目的，一个是数据冗余做故障恢复使用， https://blog.csdn.net/supermapsupport/article/details/78953080

日增5000w即使分片成本也会很高吧，如此大的数据量应该是时序类分析数据吧，建议对口专业的时序存储和分析类数据库，例如elasticsearch或者clickhouse，不追求并发量clickhouse能做到单机数十亿存储上亿数据秒级聚合