Python matplotlib 使用Matshow绘制图像后设置X、Y轴的范围后图像无法正常显示

如何才能设置X,Y轴的范围，但不会导致图像显示不全

fig,axes = plt.subplots(row,col)
ax = axes.flat
# ax.set_xlim([x_first,x_last])
# ax.set_ylim([y_first,y_last])
# ax[0].axis([x_first,y_first,x_last,y_last])
for i in range(data.shape[0]):
     im= ax[i].matshow(data[i],cmap='jet')
     ax[i].set_title((file_name[i])[4:-16])
     ax[i].xaxis.set_ticks_position('bottom')
     ax[i].set_xlim([x_first,x_last])
     ax[i].set_ylim([y_first,y_last])
     ax[i].invert_yaxis()
     # ax[i].set_autoscaley_on(True)
     # ax[i].set_xlim([x_first,x_last])
     # ax[i].set_ylim([y_first,y_last])
     # ax[i].xaxis.set_ticks([x_first,1,x_last])
     # ax[i].yaxis.set_ticks([y_first, 1, y_last])
#plt.colorbar(ax =ax.ravel().tolist())
plt.colorbar(im,ax=axes.ravel().tolist())
plt.show()

以下是设置坐标轴前后的图片

如果只是想修改坐标轴,但不修改显示范围,那么修改坐标轴刻度即可

Matplotlib：设置坐标轴范围，刻度，位置，自定义刻度名称，添加数据标签_错位的梦寐的博客-CSDN博客_matplotlib坐标轴名称位置 在使用matplotlib模块时画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等xlim():设置x坐标轴范围ylim():设置y坐标轴范围xlabel():设置x坐标轴名称ylabel():设置y坐标轴名称xticks():设置x轴刻度yticks():设置y轴刻度#创建数据x = np.linspace(-5, 5, 100... https://blog.csdn.net/HHG20171226/article/details/101294381

使用min(x),max(x）界定上下界看 一下，y轴范围同样。图中你选取的范围太小了，所以只能显示原图中的一小部分内容。

你要根据数据的最大值最小值来设置范围啊，数据那么大你给坐标轴设置那么小，当然显示不全