我想用tensorflowjs构建一个推荐系统模型

想结构如图，把用户特征和商品特征连接起来，结果是匹配程度

但是代码一直报错，说现状错误

    item_input = tf.layers.embedding({inputDim:20,outputDim:10,inputLength:3,});
    item_pool = tf.layers.globalMaxPool1d().apply(item_input);
    user_input = tf.layers.embedding({inputDim:20,outputDim:10,inputLength:3,});
    user_pool = tf.layers.globalMaxPool1d().apply(user_input);
    connect = tf.layers.concatenate([item_pool, user_pool], axis=1);
    dense1 = tf.layers.dense({units: 50, activation: 'relu'}).apply(connect);
    dense2 = tf.layers.dense({units: 1, activation: 'softmax'}).apply(dense1);
    model = tf.model({inputs: [item_input, user_input], outputs: dense2});

如何解决？注释，我用的是js，不是py

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