数据库批量导入多个txt文件，数据缺失值处理 及日志文件生成

读入到某一条数据时“12345 ， ，567989”的形式下无法读入， 缺失值如何填零值处理？
读入过程中生成日志文件，显示读到那一条出错并停止

设计表的时候，除了id字段，其他字段都不要勾选

这是插入空字符串的情况

这是插入空值的情况

数据库的表该字段可以设置default 0

import os
import re
import MySQLdb
import chardet
import pandas as pd
from configs import mysql_DB  # 填写配置文件
import logging

# 加日志，保存错误信息
root_logger = logging.getLogger()
root_logger.setLevel(logging.ERROR)
handler = logging.FileHandler('new.log', 'a', 'utf-8')
handler.setFormatter(logging.Formatter('%(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'))
root_logger.addHandler(handler)


def insert2DB2(rootPath="Source/") -> int:
    db = MySQLdb.connect(host=mysql_DB['HOST'], user=mysql_DB['USER'], passwd=mysql_DB['PASSWD'], db=mysql_DB['DB'],
                         charset=mysql_DB['CHARSET'], port=mysql_DB['PORT'])
    sql = 'insert into  student(sname, age, classname, averageScore) values(%s,%s,%s,%s)'
    totalChangeNum = 0
    with db.cursor() as cursor:
        for root, dirs, files in os.walk(rootPath):
            for fn in files:
                if not fn.endswith(".txt"):
                    continue
                file_path = os.path.join(root, fn)
                # 如果确定文件的编码都是一样的，下面的with可以不要
                with open(file_path, 'rb') as f:  # 二进制打开文件
                    r = f.read()
                    f_charinfo = chardet.detect(r)  # 获取编码
                # dataframe = pd.read_csv(file_path, sep=',', encoding=f_charinfo['encoding']) # 这个只能处理单一的分隔符
                dataframe = pd.read_csv(file_path, sep=r'\W', encoding=f_charinfo['encoding'],
                                        engine='python')  # 可以处理各种非字母数字符号做分割符的情况
                try:
                    num = cursor.executemany(sql, dataframe.values.tolist())  # 本次修改的次数
                    totalChangeNum += num
                    db.commit()
                except Exception as e:  # 发生错误时回滚
                    if dataframe.isnull().values.any():  # 判断是否有nan值
                        emptyList = dataframe[dataframe.isna().any(axis=1)].values.tolist()
                        errorInfo = '%s happen at file %s: %s' % (str(e), file_path, str(emptyList))
                    else:
                        errorInfo = '%s happen at file %s' % (str(e), file_path)
                    print(errorInfo)
                    logging.error(errorInfo)
                    db.rollback()
    return totalChangeNum

你这2个逗号中间，不是有个空格吗？ 肯定不是数字，也许是 ... NULL。
所以可以导入时，指定 null_value