初学者，学得很糊涂，想请教下各位老师，看csdn上的一些实例，有些在机器学习前需要将特征变量进行转化，比如定性的dummy。但也有很多实例没有转化，直接丢进去跑。当然不同算法的包可能里面已经包含了变量转化的功能所以想请教下，为了获得比较好的结果，怎么判断现在应用的算法是否需进行变量转化？比如xgboost，里面的定性资料或者定量资料需要转化了再进行算法吗？