R语言中使用TensorFlow构建一个用于图像分类的卷积神经网络，TF版本问题困扰许久

是这样的，因为一直用R进行数据分析，比较习惯了，不想用python，最近学了：“R语言中使用TensorFlow构建一个用于图像分类的卷积神经网络”的文章，但是当我运行到：创建一个占位符号的时候发生了问题，困扰我一个月而不能往下走了：
创建一个输入占位符变量：

x = tf$raw_ops$Placeholder(tf$float32, shape=shape(NULL, img_size_flat), name='x')

Error in py_get_attr_impl(x, name, silent) :
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

x = tf$raw_ops$Placeholder(tf$float32, shape=shape(NULL, img_size_flat), name='x')
Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) :
TypeError: placeholder only takes keyword args (possible keys: ['dtype', 'shape', 'name']). Please pass these args as kwargs instead.

tf_version()
[1] ‘2.6’

因为我的TF版本是2.6的，所以估计这个代码肯定不行，我想请教各位，有没有办法解决：

你这个是类型错误，TypeError:占位符只接受关键字args（可能的关键字：['dtype'，'shape'，'name']）。请将这些参数改为kwargs。

问题定位：查看import库的源文件，发现源文件存在且没有错误，同时存在源文件的.pyc文件

问题解决方法：删除该库的.pyc文件，重新运行代码；或者找一个可以运行代码的环境，拷贝替换当前机器的.pyc文件即可

孙教授，您看删除哪个文件还是全部删除呢？谢谢您！