python dataframe里有特殊字符串如何去掉

大家好，我在读入一个.dat文件时，里面有很多乱码。
我搜索了很久，用这个语句箱体换到原来的乱码“1.#QNAN0”，但是好像不管用。
adv.replace('1.#QNAN0',0,inplace=True)
谁能帮下我？
为什么replace没用呢这里？
谢谢

这个乱码是浮点数据溢出了

【Z】1.#QNAN、1.#IND和1.#INF等“…_kayneo的博客-CSDN博客 首先说明：1.#QNAN是一个打印呈现，QNAN是指QuietNot a Number，类似的浮点错误还有SNaN（Signaling https://blog.csdn.net/kayneo/article/details/72957477

使用replace方法，需要先将列数据转换成字符串类型再替换。例子：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'a':[None,1.02325,2.203,None]})
df.a=df.a.astype(str).replace('nan','2.0').astype(float)
print(df)