属性约简、特征处理、特征选择,特征降维

假如我用粗糙集对一个数据集的特征属性进行属性约简,得到新的特征属性C1,然后能再对这个新的特征属性C1用PCA等降维方法对特征属性D1降维吗?换言之就是进行了两次特征属性选择,假如能,是个什么原理(我不是很会表达出来)?并且这个最新的特征属性D2所最后跑出来的准确率会比D1高吗?