我现在在做汽车故障码和维修之间的分类，意思就是我输入故障码，输出维修还是不维修。
输入是故障码，故障码虽然是数字，但是他们是有专门的标准来设置的，不是说故障码越大，故障就越严重。输出好说，就是二分类0和1。这种应该怎么对故障码进行处理，然后输入到神经网络中训练？
因为故障码库还没有完全更新，担心如果直接输入训练的话，对后面新出的故障码有很多影响。因为有些故障码数值很接近，但是故障情况却差别很大。
输入不是数字特征，你需要做一次转换，类似与one-hot之类的转成数字特征序列，或者做一次Embedding也可以的