利用keras搭建神经网络，怎么固定初始化参数？

model.add(LSTM(input_dim=1, output_dim=8,return_sequences=False)),代码如下，就采用这样的网络不训练直接测试，每次结果都有很大偏差，说明每次网络初始化权重都不一样，怎样把它设定为固定值呢？