在运行网上下载的gipuma源码时遇到这个问题，以为是CUDA版本问题就换了笔记本试，源码核心的源文件见https://github.com/kysucix/gipuma/blob/master/gipuma.cu
笔记本：WIN10，VS2015，OPENCV2.4.13，CUDA9.0，显卡GTX950M，计算能力5.0，显卡驱动版本388.73
台式：WIN7家庭版，VS2015，OPENCV2.4.13，CUDA8.0，显卡QUADRO K2000，计算能力3.0，显卡驱动版本417.35
在网上查是code generation不对，其中-arch表示gpu architecture,于是在CMakeLists里将set(CUDA_NVCC_FLAGS ${CUDA_NVCC_FLAGS};-O3 --use_fast_math --ptxas-options=-v -std=c++11 --compiler-options -Wall -gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch=compute_52,code=sm_52 -gencode arch=compute_61,code=sm_61)
笔记本里改成了set(CUDA_NVCC_FLAGS_RELEASE ${CUDA_NVCC_FLAGS};-O3 --use_fast_math --ptxas-options=-v -std=c++11 --compiler-options -Wall -arch=sm_50 -gencode=arch=compute_50,code=sm_50）
台式里改为了set(CUDA_NVCC_FLAGS_RELEASE ${CUDA_NVCC_FLAGS};-O3 --use_fast_math --ptxas-options=-v -std=c++11 --compiler-options -Wall -arch=sm_30 -gencode=arch=compute_30,code=sm_30）
结果还是不行，也换了其他所有可能的数字都不行，在CMake生成的工程属性页CUDA C/C++里也进行了修改（不知道对不对），也不行，求求各位帮忙看一下！可能问题有描述不清的地方，我会尽力解释的。PS：积分用完了，之后赚回来再悬赏吧
多是版本的问题。我也遇到相同的问题，后来将pytorch的版本降低，并且降低了cudatoolkit的版本之后，就可以跑了。