卷积神经网络测试集识别结果有一个类别准确率永远为0

我是用一维卷积神经网络做轴承的故障识别.
轴承一共有4个故障和正常共五个类别。
训练集分类准确率100%，测试集中正常的那部分数据在输入层就没了，被划到其他的类别里面去了，但是正常轴承的数据是可区分度最大的...而当我把测试集数据量扩增到训练集一样的时候，又正常了..测试机和训练集数据量差一点点就不行...

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