pytorch版本下载错误

GeForce RTX 3060 Laptop GPU with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.
pytorch版本下载错了，需不需要删除这个版本？

关于Pytorch框架下报错CUDA驱动版本不满足CUDA运行版本——一种可能的原因及解决办法_Eric_Wangyz的博客-CSDN博客运行Pytorch代码的时候遇到：RuntimeError: cuda runtime error (35) : CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:74可能原因：每一个pytorch版本都有对应的cuda版本，可能是在安装py...

https://blog.csdn.net/sinat_33425327/article/details/84823272?utm_source=app&app_version=4.15.0&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen

参考一下这篇文章，版本对不上最好还是删除并安装正确版本

建议解决办法：重新下载安装适配的CUDA版本，重新下载安装对应的pytorch。参考下面链接的博客文章，对报同样错误的原因和解决措施。

GeForce RTX 3060 Laptop GPU with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch in_地中海の养成记-CSDN博客 1、问题2、原因3、解决1、问题GeForce RTX 3060 Laptop GPU with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 compute_37.If you want to use the.

https://blog.csdn.net/weixin_43760844/article/details/115706289