python如何批量读取多个CSV文件中的某一项，并汇总在一个表？

50个csv文件：分别是50只股票的日行情
问题：怎么批量读取文件夹里50个csv中的“日期、收盘价”，并汇总到一个表格里？
文件夹的地址是：C:/Users/JOB/Desktop/Python/A50
希望达到的格式：第一列是日期，其他50列是每只个股的日行情，第一行是个股代码。

使用os及pandas操作，循环遍历写入即可，参考代码如下：

import pandas as pd
import os
df=pd.DataFrame()
path=r'F:\2021\qa\ot2\A50'
for csv in os.listdir(path):
    if csv.endswith('.csv'):
        df0=pd.read_csv(path+'/'+csv)
        df['日期']=df0['日期']
        df[csv.split('.')[0]]=df0['收盘价']
print(df)    

可以用pandas读取整合在同一个list里然后打印成新的csv

最简单的办法就循环呗，循环打开文件，读一个怎么读，读50个不一样吗