目前的图像复原工作，大多是以psnr和ssim来衡量效果，也有考虑感知效果的，但是实际复原的目的是什么？提供清晰的图像是终止（感知优先），还是提供清晰的图像然后进行上层应用（图像内容细节优先）。
各有各的用处啊，看你修复图片是用来做什么的。举例来说旧照片修复，那肯定是修复到图片细节越清晰越好。但是如果你是用来训练类似GAN之类的网络，那么修复到网络能够提取到图片特征足够明显就可以了，也就是你说的感知