为什么java中56.4+55.3的值是111.69999999

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浮点数计算精度的问题
参考文章
浮点数运算精度问题分析与解决方案_学习记录-CSDN博客_怎么解决浮点数精度问题 最近在项目中遇到精度计算问题，用Double类型的数据减去Double类型的数据，得出的结果在预期之外，经过一番思考与学习，最后找到解决问题的方案。一、浮点数运算导致精度问题现象代码如下：Double num1 = 2.1;Double num2 = 2.0;System.out.println(num1 - num2);用人类的口算可以知道，结果是0.1。可是... https://blog.csdn.net/one_Jachen/article/details/98059231
关于float浮点数计算精度问题的深入分析_半斤米粉闯天下的博客-CSDN博客 在Java中，或者说在任何一门语言中，float和double两种类型浮点数计算的精度问题都是老生常谈了。在进行跟钱相关的计算时(毕竟是白花花的银子)的时候如果不注意这两种浮点类型往往会出现许多莫名其妙的bug且难以排查，所以我们不管见到什么一股脑全用BigDecimal算了，也是一种你好我好大家好的万金油方案。但是为什么会有浮点数误差？Java中float有效位数为7位为什么却连0.1都存不了？... https://blog.csdn.net/u012760435/article/details/89137365
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浮点型在计算过程中会出现精度丢失。
在计算机中，保存这个数使用的是浮点表示法，分为三大部分：
第一部分用来存储符号位(sign)，用来区分正负数，这里是0，表示正数
第二部分用来存储指数(exponent)
第三部分用来存储小数(fraction)
所以一般在对精度要求较高的计算中，用BigDecimal工具类来解决精度丢失问题。