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神经网络的最后一层通常为全连接层,那么后面需要正则化和激励函数吗?

神经网络的最后一层通常为全连接层,那么后面需要正则化和激励函数吗?

最后一层的全连接层,不需要正则化和激励函数,这一层的输出通常称为 Logits,可直接送入损失函数做损失值计算

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