如何输出原始文本与对应的分类结果呢？

想要进行文本分类，参照的这篇博客： 404 https://blog.csdn.net/weixin_30484247/article/details/95266943%EF%BC%8C%E4%BD%BF%E7%94%A8sklearn%E7%9A%84logistic%E5%9B%9E%E5%BD%92%E6%A8%A1%E5%9D%97%E3%80%82
问题是想要输出原始文本与对应的分类结果，有没有什么办法呢？困扰了我一天了——

你发的这个地址打不开，请把问题详细描述一下，最好能举例说明，这样才方便给你更好的分析问题。

文本分类问题我最近找了一个新模型，效果基本在90%以上，可以参考我这篇哦
Python深度学习-NLP实战：FastText实现中文文本分类（代码已跑通！） 目录前言一、项目说明二、实施过程1.明确获取网页中哪些数据2.查看网页源代码分析结构① 网页源代码② 网页链接3.爬虫需要具备的功能4.爬取结果总结前言朋友托我写个爬虫，本身是个爬虫小白的我还是接受了此次重任，总共历时五天左右，过程中遇到过无数bug，好在一路披荆斩棘，还是大差不差的完成了此次委托！但感觉这次的经历还是有必要和大家分享一下，正好最近也没有写博文了，趁这次机会赶赶进度！【声明】本人就是爬虫小白，后续讲解的代码较为基础，请大家不要嘲笑！谢谢配合！真心感谢！一、项目说明项目需求：股吧 https://blog.csdn.net/qq_45538469/article/details/114760721