如何在VGG网络中加入金字塔结构？

有没有知道的》或者给我推荐一篇类似的教程也行，谢谢大家了，感激不尽，最好是pytorch实现

VGG网络加FPN（金子塔结构）实现起来不难，首先看一下VGG的实现： 简介VggNet与其pytorch实现_清华和你，要上一个的博客-CSDN博客_pytorch vggnet 目前正在学习深度学习，通过博客进行记录学习过程，同时也希望能对你有所帮助。vgg网络是深度学习入门网络，本文从原理入手进行介绍，并附有pytorch代码实现。 https://blog.csdn.net/weixin_45802608/article/details/107424413

然后FPN的pytorch实现： FPN网络结构及Pytorch实现_乐亦亦乐的博客-CSDN博客 FPN总体架构如图所示，主要包含自下而上网络、自上而下网络、横向连接与卷积融合4个部分。自下而上：C2到C5代表不同的ResNet卷积组，这些卷积组包含了多个Bottleneck结构，组内的特征图大小相同，组间大小递减。自下而上：首先对C5进行1x1卷积降低通道数得到P5，然后依次进行上采样得到P4、P3、P2.目的是得到与C4、C3与C2长宽相同的特征，方便下次进行逐元素相加。采用2倍最近邻上采样（直接对临近元素进行复制，而非线性插值）。横向连接：（Lateral Connect... https://blog.csdn.net/qq_41251963/article/details/109398699

两个结合起来也比较简单。看你需要几层金子塔，然后确定VGG中对应的输出特征图，连接起来即可。