遇到一个问题，希望各位能指点一下。关于文本分类数据处理的。

这个是我的代码

        df=pd.read_csv('data.csv')
        prepare_data=df[['words']]
        all_word=[]
        for i in prepare_data['words']:
            all_word.extend(i)
        word_dict = pd.DataFrame(pd.Series(all_word).value_counts())
        word_dict['id_1'] = list(range(1, len(word_dict) + 1))
        prepare_data['w2v'] = prepare_data['words'].apply(lambda x: list(word_dict['id_1'][x]))

这个是data.csv

这是报的错误

请问我该如何修改代码呢？
ps(应该是第八行出现的问题，前面几行都可以通)

list(word_dict['id_1'][x]这里的x是字符，在数组中找不到这样键名，也不是索引，所以报错。
补充：
根据提供的数据及代码，主要出在prepare_data=df[['words']]，取出的一个一列数据框，将prepared_data改写一下即可：

df=pd.read_csv('t1.csv')
prepared_data=df[['title','id']]
prepared_data['words'] = prepared_data['title'].apply(
    lambda x: re.findall('[\x80-\xff]{3}|[\w\W]', x))
#删去prepare_data=df[['words']]
#后跟其他代码