刚开始接触机器学习，不知道如何下手

从数据库抽取连续30条数据，作为特征值，第31条数据作为目标值，根据需要完成其数据处理过程
要求得到经过标准化、划分数据集后的numpy格式数据
结果要求为：
特征的数据维度为（n,30,1）
目标的数据维度为（n,1）

这个该怎么去实现

可以考虑用pandas实现，大致思路如下。

# 读取前30条数据
train_data = pd.read_sql('select * from test limit 30;', con=mysql_connection)  
# 读取前31条数据
test_data = pd.read_sql('select * from test limit 30, 1;', con=mysql_connection)  

获取到的数据本质上就已经满足你的要求，它叫做DataFrame，是numpy的ndarray的封装。如果需要其他细致的操作可以看看pandas相关文档。希望能够帮到你。