如何通过tushare包获取沪深300疫情期间(20年9月1日到21年6月30日)行情数据(get_k_data),并将日期作为索引,将收盘价的变化趋势以折线图的形式可视化
tushare将不再支持,而是tushare pro需要注册获取token,获取到行情数据后,用plt.plot(df.index,df['close‘])作出折线图。参考代码:
import matplotlib.pyplot as plt
result=df.set_index('date',drop=True)
x=result.index
y=result.close.astype(float).apply(lambda x:round(x,2))
plt.plot(x,y,'b-')
plt.xticks(x, x, rotation=30)
plt.show()
baostock用着也很不错且无需注册。pip安装一下即可。详见:
第二篇 用BaoStock获得数据并存入数据库 - 简书 关键词:BaoStock Pandas sqlite3 to_sql GitHub: StockIndicatorAnalyzer[https://github.com/mm... https://www.jianshu.com/p/1eeb120d9eed
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