要处理一个很大的数组(约有3千万个元素）， 结果是返回一个大约4千万个元素的vector， 所以决定用多线程， 每个线程处理一段，为了提高效率， 没有使用锁， 而是将每个线程的结果存在一个零时vector里， 等全部线程完成后， 在把这几个临时的vector合并成一个大的vector， 即最终结果。
对比了 单线程， 2线程， 4线程和8线程， 感觉还是单线程最快， 为什么呀， 想不明白？ 注： 所有的操作都是在内存中完成， 没有IO的操作。
1 根据cpu核个数来创建对应的线程
2 最后vector合并很耗时的，感觉时间消耗在这了
应该是合并耗时太大了，计算输出一下耗时，看看那个地方可以优化
可能是vector的效率比较低
根据你的cpu来合理分配线程
多线程不一定是最优解的
比如你的cpu是4核并且很好的算力那么推荐开启核心数乘n（n看程序的复杂度）
我做过实验 我的是8核 最有是16线程 默认是14线程
如果你算这么大的数组那一个线程都不够
就是算不过来了（并且多线程之间会来回切换，更加费时）
所以单线程比多线程快
cpu切换时间片耗时