对于halcon深度学习中的语义分割和目标检测的理解不知道有没有错误。语义分割是否可以将图像中的缺陷标注出来，也就是将图像的每一个部分放入该放入的地方，所以缺陷也会被放入到该放入的地方。
目标检测前期需要标注，那么如果将模型训练完后，需要推导新图像时是否还需要进行标注，是否使用这个模型时可以直接将没有标注过的新图形的缺陷标注出来
能不能分割出来，这和你的标注以及网络设计有关。如果你在标注和网络结构设计的过程中是考虑到缺陷部分，并将其作为单独的类别，进行训练。原则上是可以检测的，具体效果就看多方面了。