马上大四，学Java还是大数据？

Java就业面更广，但是大数据前景广阔，就业窄
像我的话普通本科。我知道985 211做大数据更有优势 但我想试试 突破下自己

大数据也包括JAVA的基础学习，2者并不矛盾，可以一起学习。

你都已经下定决心了，那就去学大数据吧，但是大数据前面部分需要使用到java语言或者python语言基础，后面当你学到spark或者flink就需要学习一门新的语言，名为Scala面向函数式编程语言

大四了，按理说java或者大数据你应该都学完了吧？只是到了选择主方向的时期了吧

大数据 跟 java 不是一种维度的比较，java是一门编程语言，算是一种工具，而大数据是一种业务方向，如果把java 是一把搞头，而大数据可以比作煤矿，农田，路面。

单会java就行了？Java只是一门语言而已，大数据的内容才叫内容，java，python这些只是语法，都得会，当然不需要特别精通，不然到都学会头发就都没了，得不偿失。

那你大学三四年都干啥了，

除了911 285 其他本科一个球样 哪个管你一本还是二本 统称本科
区分就是：991/285 本科

大数据包括Java，一起学。

21 世纪必将是大数据的时代，是智能信息处理的黄金时代。现代公司制度已有近百年，更是在近年来积累了大量数据。每个企业都将不可避免的面对堆积如山的海量数据，如何处理并从海量数据中挖掘信息，进行信息化转型，提升企业战斗力，是含金量极高的一门技艺。大数据技术为AI 技术提供了大量弹药，从上帝视角出发解读世界。

BAT 公司在 2013年左右的数据量如下：

2013 年百度相关技术报告称，百度数据总量接近 1000PB，网页的数量大是几千亿个，每年更新几十亿个，每天查询次数几十亿次。
2013年腾讯相关技术报告称，腾讯约有8 亿用户，4亿移动用户，总存储数据量经
压缩处理以后在 100PB左右，日新增 200TB 到 300TB，月增加 10%的数据量。
2013年阿里巴巴相关技术报告称，总体数据量为 100PB，每天的活跃数据量已经超过 50TB，共有4亿条产品信息和2 亿多名注册用户，每天访问超过 4000 万人次。
为了采集、存储和分析大数据，互联网公司尝试研发大数据技术，在众多技术方案中，开源系统 Hadoop、 Spark、Elasticsearch等 成为应用最广泛的大数据技术，由于它们的用户量巨大，已经初步成为大数据技术规范。

大数据学习建议有以下3个要点：

  1. java 和大数据的学习不冲突，当然也可以python 系的大数据处理；
  • 大数据原理的学习
  • 编程语言的学习
  1. 大数据处理后的信息提取技术，BI 以及大数据机器学习
  2. 实时大数据处理技术，以flink storm kafka 等为代表的

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选择Java吧，先就业后择业