pandas 如何实现不同列名的按行拼接

现有一个excel表格，其中包含多个sheet，需要将这些sheet的内容进行合并。
不同sheet的列名有相同的也有不同的
不同列名的列的内容性质可能是一致的，并需要将他们拼接起来。
使用的concat()，列名相同的可以，但列名不同的就无法匹配了
不知有没有方式能关联不同列名的列进行拼接
尝试过更改列名，但对于处理多个sheet时没有写成功
希望有经验的同学能给予指导，谢谢！
如下图：
sheet1：

sheet2：

希望能拼接为：

但实际是：

import pandas as pd
import xlrd
filelist = str(glob.glob('*.xlsx')[0])   # 选出当前路径下的以xlsx结尾的文件名并使用第一个
summary_workbook = xlrd.open_workbook(filelist)        # 读取这个工作簿
df1 = pd.read_excel(filelist, header=0, sheet_name=sheet_name)  # 读取指定文件的sheet
data = pd.concat(df1, sort=False, ignore_index=True)    # 按行拼接

[Python]通过pandas合并多个excel – 码中人 pandas是为Python编程语言编写的用于数据处理和分析的软件库。合并同一目录下的多个excel文件是办公中经常遇到的场景，本文将利用pandas完成该操作。 1 引入作案工具(pandas 和 路径工具) import pandas as pd fro http://www.mzh.ren/excel-file-combined-by-pandas.html

创建一个新dataframe对象，循环从不同sheet读取数据，用x,y控制或者tolist后用index控制，取第一行后的数据append
最后保存到新的excel里
，如果有帮助，请点个采纳哦~