List list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
list.add(i);
}
long startTime2 = System.currentTimeMillis();
List<Integer> listN1 = new ArrayList<>();
List<Integer> listN2 = new ArrayList<>();
list.stream().forEach(o -> {
if (o % 2 != 0){
listN1.add(o);
}else {
listN2.add(o);
}
});
long endTime2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("程序2运行时间：" + (endTime2 - startTime2) + "ms"); //输出程序运行时间
long startTime = System.currentTimeMillis();
List<Integer> listF1 = list.stream().filter(o -> o % 2 != 0).collect(Collectors.toList());
List<Integer> listF2 = list.stream().filter(o -> o % 2 == 0).collect(Collectors.toList());
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("程序运行时间：" + (endTime - startTime) + "ms"); //输出程序运行时间
}
如示例代码，如果要对list过滤得出多个结果list的话，是多次filter效率高呢，还是在一次forEach里条件判断再add到不同list里效率高呢，实验结果是 看谁的代码在前面会比较耗时，但多次filter的执行时间跟单次filter时间差不多，为啥呢
匿名函数第一次执行需要生成静态class文件，你测的方式有问题，而且数据量也不大
1.8后的stream是对集合对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利操作，只是提高编程效率和程序可读性两种方式是不会相差太多的，如果是高效的聚合操作，或者大批量的数据操作stream就能体现出他的独特
```java
List<Integer> listN1 = new ArrayList<>();
List<Integer> listN2 = new ArrayList<>();
做初始化size, 效率会更加上去
```