怎么求出部分列里最近200行和值不为0的最小值并返回对应的列名

计算m10到m500最近200行和值

要求是不为0的最小值返回输出列名
麻烦解决下

题主的问题描述不够清晰，可能想表达的意思是连续200行中一旦出现某列和值为0时，找出这些列的和值，并打印出和值为0的那一列名。
如果是这样问题的话，下面写一段代码基本能实现这个需求::

import pandas as pd 
df=pd.read_csv('cs.csv')
df=df.iloc[:,7:]
print(df.head())
for i in range(len(df)-200):
    df1=df.iloc[i:200+i,:]
    sums=df1.apply(sum,axis=0)
    if any(sums==0):
        print(sums)
        ind=sums[sums.values==0].index.tolist()
        if len(ind)==1:
            print(ind[0])
        else:
            print(ind)        

根据题主要求，补充代码如下，供参考：

import pandas as pd 
df=pd.read_csv('cs.csv')
df1=df.iloc[-200:,7:]
v=min([x for x in df1.apply(sum,axis=0) if x!=0])
for ind in df1.columns:
    if df1[ind].sum()==v:
        print(ind)
#output:m180

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转为numpy类型，用numpy对象的方法
或者转化为dataframe类型

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提主没说明白下面两点问题:

1. 最近200行是指哪200行?
2. 对这200行怎么求和, 是每一列的200个数求和吗?
   说明白这两点, 就可以提供解答

# 
df1 = df.iloc[:200].loc[:,'m10':'m500'].sum()
df1[df1 != 0].idxmin(axis=1)