假如用1DCNN进行分类，input层shape为（None，32），output为（None，1）。output为标签。
现在我用LDA有监督降维，有监督的降维需要标签信息才能降维。如果我用LDA降维了训练集，但是测试集没有降维，这样训练好后的模型就不能测试。
我理解的有监督降维是需要知道标签信息，但是测试集的标签提前是不知道的，所以不能降维。但是我看好多sci做分类都用LDA降维，所以不是很理解。
难道是将训练集和测试集一起降维，然后再训练测试嘛？这样的话，测试集标签都知道了，个人觉得这样太扯了。