数据主要是连续三年的常规医学纵向数据，比如血压、身高、体重、血脂、血糖、血压等，缺失比例在0%-30%，主要用SPSS进行统计分析。
第一次尝试 使用原始原始数据进行广义估计方程计算，选项选排除缺失值，QIC在800左右，选项选包括缺失值，QIC在1500左右。
第二次尝试 使用多重填补法对数据进行填补，经过广义估计方程计算，QIC均在3300左右
第三次尝试 使用期望最大化法对数据进行填补，经过广义估计方程计算，QIC均在2000左右
第三次尝试 使用HOTDECK法对数据进行填补，经过广义估计方程计算，QIC均在3800左右
比较过原始数据和多重插补法出来方程的有意义的自变量，觉得多重插补法更全面一些，但是多重插补法的QIC值相比原始数据实在太高了，不知道接下来怎么做了，能给点意见吗
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