Input contains nan

生成决策树时，显示input contains nan，出错在clf=clf.fit(Xtrain,Ytrain),已经检查过原数据无空值，请问这该怎么解决

原数据无空值，指的是Xtrain和Ytrain没有nan吗？这样检查试试：

print(np.isnan(Xtrain).any())
print(np.isnan(Ytrain).any())

如果都是False，说明Xtrain和Ytrain没有nan