关于关联规则挖掘的冷启动问题

目前在做毕业设计,是一个实体超市管理系统。

我的设想是用apriori算法实现一个对购买记录的数据挖掘,然后向商家推荐物品摆放这种建议。
但是老师跟我说要解决这个推荐系统的冷启动的问题。
这里我就产生一些疑惑。因为网上查询发现推荐系统基本是向用户推荐,比如购物网站这种,但是我这是一个实体店的管理软件,只是向管理员推荐商品摆放。网上的冷启动解决方案往往都是根据用户注册信息,从其他网站导入等方法,我感觉这些都无法实现。

想问下这个冷启动究竟怎么解决?

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