pytorch数据集加载问题，样本自适应数据增强

如上图所示，能不能实现在训练的过程中，往dataloader里面追加样本，追加的样本也是从原数据里取出来的，可能在原数据集里已存在，也可能是数据增强后的样本，是否能以tensor的形式再加进去，相当于数据增强，对后面的epoch训练来说多了后加进去的这部分样本。能不能实现，qiu？