1.背景是进行一个为期一周的敏捷式开发项目，实现回归测试功能；
2.拟解决关键问题是有效比较数据类型为x1y1x2y2的两条曲线的相似程度；
3.目前的解决思路是通过拟合曲线，求积分，取相对处理，即f1(x1)的定积分(x1min，x1max)记为a，f2(x2)的定积分(x2min，x2max)记为b，判据为(a-b)/min(a,b)记为A，若A＜e-8 则认为两条曲线一致，反之A偏离0的程度越大两条曲线存在的差异约明显。
4.基于python测试这个办法的误差较大，是否有更好的解决方法？
同学你好，根据你的问题提供建议如下
首先，不要迷信敏捷开发，在软件开发中，项目管理方法的影响并不大，敏捷开发不过是让腐烂的东西烂的更快而已，而且你显然不具备敏捷开发的条件。
其次，你有自己的想法是好事，值得鼓励，在这里给你推荐两个可以去尝试的办法CORREL函数以及Fréchet距离。
最后，不要急功近利，勇于尝试，如果只是为了糊弄课程设计大可不必，一周的时间可以做很多有意义的事情。