导入预处理模型的权重可以训练，但是用来预测却报错。

导入预处理模型的权重可以训练，但是用来预测却报错，说是tensorflow的版本问题，那么如何再不改版本的情况下，修改代码呢。

ValueError: Layer #99 (named "batch_normalization_5"), weight <tf.Variable 'batch_normalization_5/gamma:0' shape=(32,) dtype=float32, numpy=
array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.,
       1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
      dtype=float32)> has shape (32,), but the saved weight has shape (64,).