在计算机视觉中，关于深度学习的算法，有没有在某一类的识别上表现很好，但在其它方面表现一般或很差的算法呢？比如在人的检测上达到高的精确度，但在车的检测上却差强人意这类的
自己训练特殊方向的就可以了
这个不是看你训练的数据吗？比如说简单的猫狗分类网络，你去分类猪效果不就不行了吗，基本上所有的网络都是这样子的，就连下围棋的阿拉法狗，你叫他去下其他种类的棋，一样也下不过人啊