java的UUID会不会重复啊？

java.util.UUID.randomUUID()应该使用的是type 4的UUID，这种UUID是基于随机数的，好像有可能能重复吧，那么在分布式高并发的环境下就是有可能出现UUID重复的问题吗？使用这种UUID不能完全保证不重复吗？
以下图片是jdk的注释：

uuid理论上不会重复，random既然是随机当然可能会重复
不需要担心那么多,想用就直接用, 等遇到重复的情况再去解决呗
或者也可以使用数据库里带的sequences

请采纳

不会的

多机高并发可能会重复，分布式建议使用雪花ID生成器

UUID通过randomUUID得到的UUID是会出现重复。你可以试下多线程生成百万级的id就知道了

1.UUID 简介
UUID含义是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier)，这是一个软件建构的标准，也是被开源软件基金会 (Open Software Foundation, OSF)
的组织应用在分布式计算环境 (Distributed Computing Environment, DCE) 领域的一部分。

 UUID 的目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识资讯，而不需要透过中央控制端来做辨识资讯的指定。如此一来，每个人都可以建立不与其它人冲突的 UUID。

在这样的情况下，就不需考虑数据库建立时的名称重复问题。目前最广泛应用的 UUID，即是微软的 Microsoft's Globally Unique Identifiers (GUIDs)，而其他重要的应用，
则有 Linux ext2/ext3 档案系统、LUKS 加密分割区、GNOME、KDE、Mac OS X 等等

2.UUID 组成
UUID保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。通常平台会提供生成的API。按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字
UUID由以下几部分的组合：
(1)当前日期和时间，UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几秒又生成一个UUID，则第一个部分不同，其余相同。
(2)时钟序列。
(3)全局唯一的IEEE机器识别号，如果有网卡，从网卡MAC地址获得，没有网卡以其他方式获得。
UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。关于UUID这个标准使用最普遍的是微软的GUID(Globals Unique Identifiers)。在ColdFusion中可以用CreateUUID()函数很简单地生成UUID，
其格式为：xxxxxxxx-xxxx- xxxx-xxxxxxxxxxxxxxxx(8-4-4-16)，其中每个 x 是 0-9 或 a-f 范围内的一个十六进制的数字。而标准的UUID格式为：xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx (8-4-4-4-12);

以下是具体生成UUID的例子：

package test;import java.util.UUID;public class UUIDGenerator {public UUIDGenerator() {
}public static String getUUID() {
UUID uuid = UUID.randomUUID();
String str = uuid.toString();// 去掉"-"符号
String temp = str.substring(0, 8) + str.substring(9, 13) + str.substring(14, 18) + str.substring(19, 23) + str.substring(24);return str+","+temp;
}//获得指定数量的UUIDpublic static String[] getUUID(int number) {if (number < 1) {return null;
}
String[] ss = new String[number];for (int i = 0; i < number; i++) {
ss[i] = getUUID();
}return ss;
}public static void main(String[] args) {
String[] ss = getUUID(10);for (int i = 0; i < ss.length; i++) {
System.out.println("ss["+i+"]====="+ss[i]);
}
}
}
结果：

ss[0]=====4cdbc040-657a-4847-b266-7e31d9e2c3d9,4cdbc040657a4847b2667e31d9e2c3d9

ss[1]=====72297c88-4260-4c05-9b05-d28bfb11d10b,72297c8842604c059b05d28bfb11d10b

ss[2]=====6d513b6a-69bd-4f79-b94c-d65fc841ea95,6d513b6a69bd4f79b94cd65fc841ea95

ss[3]=====d897a7d3-87a3-4e38-9e0b-71013a6dbe4c,d897a7d387a34e389e0b71013a6dbe4c

ss[4]=====5709f0ba-31e3-42bd-a28d-03485b257c94,5709f0ba31e342bda28d03485b257c94

ss[5]=====530fbb8c-eec9-48d1-ae1b-5f792daf09f3,530fbb8ceec948d1ae1b5f792daf09f3

ss[6]=====4bf07297-65b2-45ca-b905-6fc6f2f39158,4bf0729765b245cab9056fc6f2f39158

ss[7]=====6e5a0e85-b4a0-485f-be54-a758115317e1,6e5a0e85b4a0485fbe54a758115317e1

ss[8]=====245accec-3c12-4642-967f-e476cef558c4,245accec3c124642967fe476cef558c4

ss[9]=====ddd4b5a9-fecd-446c-bd78-63b70bb500a1,ddd4b5a9fecd446cbd7863b70bb500a1

　　可以看出，UUID 是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。通常平台会提供生成的API。按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字

　　UUID由以下几部分的组合：

　　(1)当前日期和时间，UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几秒又生成一个UUID，则第一个部分不同，其余相同。

　　(2)时钟序列

　　(3)全局唯一的IEEE机器识别号，如果有网卡，从网卡MAC地址获得，没有网卡以其他方式获得。

　　UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。关于UUID这个标准使用最普遍的是微软的GUID(Globals Unique Identifiers)。在ColdFusion中可以用CreateUUID()函数很简单的生成UUID，其格式为：xxxxxxxx-xxxx- xxxx-xxxxxxxxxxxxxxxx(8-4-4-16)，其中每个 x 是 0-9 或 a-f 范围内的一个十六进制的数字。而标准的UUID格式为：xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxxxx-xxxxxxxxxx (8-4-4-4-12)，可以从cflib 下载CreateGUID() UDF进行转换。

　　使用UUID的好处在分布式的软件系统中(比如：DCE/RPC, COM+,CORBA)就能体现出来，它能保证每个节点所生成的标识都不会重复，并且随着WEB服务等整合技术的发展，UUID的优势将更加明显。根据使用的特定机制，UUID不仅需要保证是彼此不相同的，或者最少也是与公元3400年之前其他任何生成的通用惟一标识符有非常大的区别。

　　通用惟一标识符还可以用来指向大多数的可能的物体。微软和其他一些软件公司都倾向使用全球惟一标识符(GUID)，这也是通用惟一标识符的一种类型，可用来指向组建对象模块对象和其他的软件组件。第一个通用惟一标识符是在网罗计算机系统(NCS)中创建，并且随后成为开放软件基金会(OSF)的分布式计算环境(DCE)的组件。

package com.cib.cap4j.cfn.util;import java.net.InetAddress;import java.security.SecureRandom;/**

UUID工具类，用来产生一个唯一的标记号UUID
/public class UUIDGenerator {private static SecureRandom SEEDER_STATIC = null;private static byte[] ADDRESS = null;private static String MID_VALUE_STATIC = null;private String midValue = null;private SecureRandom seeder = null;static {try {
```
      ADDRESS = InetAddress.getLocalHost().getAddress();
      StringBuffer buffer = new StringBuffer(8);
      buffer.append(toHex(toInt(ADDRESS), 8));
      MID_VALUE_STATIC = buffer.toString();
      SEEDER_STATIC = new SecureRandom();
      SEEDER_STATIC.nextInt();
  } catch (Exception ex) {
      ex.printStackTrace();
  }
```
}public UUIDGenerator() {
```
  StringBuffer buffer = new StringBuffer(16);
  buffer.append(MID_VALUE_STATIC);
  buffer.append(toHex(System.identityHashCode(this), 8));
  midValue = buffer.toString();
  seeder = new SecureRandom();
  seeder.nextInt();
```
}/**
- 该方法用来产生一个32位的唯一的标记String
- @param obj
- ```
       传入一个参考的对象
```
- @return*/public static String generate(Object obj) {
  StringBuffer uid = new StringBuffer(32);// get the system timelong currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
  uid.append(toHex((int) (currentTimeMillis & -1L), 8));// get the internet address uid.append(MID_VALUE_STATIC);// get the object hash value
  uid.append(toHex(System.identityHashCode(obj), 8));// get the random number
  uid.append(toHex(getRandom(), 8));return uid.toString();
  }/**
- 该方法用来产生一个32位的String唯一标记
- /public String generate() {
  StringBuffer uid = new StringBuffer(32);// get the system timelong currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
  uid.append(toHex((int) (currentTimeMillis & -1L), 8));// get the internet address uid.append(midValue);// get the random number
  uid.append(toHex(seeder.nextInt(), 8));return uid.toString();
  }private static String toHex(int value, int length) {char[] hexDigits = { '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F' };
  StringBuffer buffer = new StringBuffer(length);int shift = length - 1 << 2;for (int i = -1; ++i < length;) {
```
  buffer.append(hexDigits[value >> shift & 0xf]);
  value <<= 4;
```
  }return buffer.toString();
  }private static int toInt(byte[] bytes) {int value = 0;for (int i = -1; ++i < bytes.length;) {
```
  value <<= 8;
  value |= bytes[i];
```
  }return value;
  }private static synchronized int getRandom() {return SEEDER_STATIC.nextInt();
  }
  }