torch.rand（256， 2048， 13， 13）
256， 2048， 13， 13分别代表着什么？
torch.rand(2)是生成一个有2个元素的向量
torch.rand(2,3)是生成一个2行3列的矩阵
就类比一下好了。
torch.rand(256,2048,13,13)是生成一个256行，2048列，13高，13第四维度长度的四维向量
规范点说torch.rand(*sizes)返回一个张量，包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。
第四个参数不代表什么，就是四阶张量。零阶是标量，一阶是向量，二阶是矩阵，三阶勉强理解为深度，四阶以上就只能叫多少阶的张量了。