闭包函数调用问题？关于调用出来为什么产数不同？

#为什么print(make_list()(20))和print(make_list()(30))是调用了两次make_list()函数，averagae=make_list（），这个用赋值产数调用函数，是由于只调用了一次make_list函数嘛？所以列表可以叠加？
def make_list():
    new=[]
    def average(a):
        new.append(a)
        print(new)
        return sum(new)/len(new)
    return average
average=make_list()
print(make_list()(20))
print(make_list()(30))#调用两次make_list函数，每次调用都在重新分配内存空间

print
print(id(average))
print(average(20))
print(average(30))#average是make_list()对象赋值，即只掉用一次make_list函数

你的注释 理解是对的，但实际的执行结果略有出入，尽管执行结果无差异。主要在‘new’的定义上。

# python3代码

def make_list():
    new = list() 
    # new = [] # print(make_list()(60)) 多次调用返回的id 相同
    print(id(new))

    def average(a):
        new.append(a)
        print(new)
        return sum(new)/len(new)
    return average


print(make_list()(60))  # 每次 调用外层函数make_list，都会 新建列表‘new’，
print(make_list()(70))  # 然后执行内部average，操作的都是空的'new'。添加，打印，计算
ml1 = make_list()
ml2 = make_list()
print(ml1(20))  # 每次 调用外层函数make_list，都会 新建列表‘new’，
print(ml1(30))  # 然后执行内部average，操作的都是空的'new'。添加，打印，计算
print()
average = make_list()  # 仅调用一次外层函数，初始化一个列表 'new'，返回闭包
print(id(average), average(20))  # 调用闭包，使用已有的'new'
print(id(average), average(30))  # 调用闭包，使用已有的'new'