多输入多输出的神经网络或者回归模型的构建如何降低MSE数值

输入参数矩阵,91000,列向量为一组变量,输出参数矩阵,31000,列向量为一组变量,想要通过神经网络方法或者回归方法得到他们的联系,并用这个模型对另外的数据进行预测与分析,但是MSE数值一直偏大并且拟合的不是很好

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