用不同的测试集训练模型，r^2评估指标得到的值差异较大；有时候可达到93%，有的时候只有87%。期间模型的参数、交叉验证的参数以及训练集和测试集的切分比例都是不变的。请问有什么办法可以稳定模型？
是不是要设置个随机种子或随机变量的random_state