只要有一个单词未出现在句子中，就不用匹配下一个单词，而是停止匹配这个句子转而匹配下一个句子。

表一

表二
、

我之前实现的代码

我通过Keyword_list里面的关键词，来查找匹配sentences，然后把匹配过后的sentences输入到以Form 命名的txt文件当中。
我原本的做法是来计算关键词list的长度，然后搜索提取sentences里面的关键词之后计算长度，如果相等就输出。但是这样做的话，相当于是每一个关键词list里面的单词都参与了计算，我的sentences表有200多万条数据，花费的时间很长，浪费了很多算力。
我现在的想法是，能不能在匹配的时候，关键词list里的每一个单词参与匹配，但是如果有一个关键词没有出现，就跳过正在匹配的这个句子，只输出关键词数量对等的句子。比如说表二的第一行是['ent, 'federal','credit], 如果在匹配句子的时候，ent没有出现，那么'federal'，’credit‘就没有必要继续匹配了，而是跳到表一的下一条句子进行匹配。
朋友们，我的新想法该如何实现呢？我实在是有点想不到了。

for sentence in sentences:
    f = True
    for keyword in Keyword_list:
        if not keyword in sentence:
            f = False
    if f:
        print(sentence)

很简单，

1)准备阶段
先把sentences里的每个sentence排个序，比如s = ['xyz', 'abc', 'mmmf']，排序之后sorted(a)的结果是['abc', 'mmmf', 'xyz']。对keyword_list里的每个keyword也同样排序，最后再把sentences整个儿排个序：sentences = sorted(sentences)

2)搜索阶段
使用包bisect.bisect_left()进行二分查找即可。

示例：

from bisect import bisect_left


sentences = [['a', '12'], ['666', '999', '888'], ['_4rr', '588'], ['_3dd', 'uUU']]
keyword_list = [['588', '_4rr'], ['a', '12'], ['123', 'xyz']]

sentences = [sorted(s) for s in sentences]
sentences = sorted(sentences)

length = len(sentences)
for kw in keyword_list:
    kw = sorted(kw)
    i = bisect_left(sentences, kw)
    if i < length and sentences[i] == kw:
        print("%d: %s" % (i, sentences[i]))

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